Unser Team für Data Engineering, Bestandteil der ELCA-Business Line für Data, Analytics und KI, ist verantwortlich für die Bereitstellung von Technologieplattformen, die das Wachstum unserer Kunden fördert. Als Big Data Engineer werden Sie u.a. mit Data Engineers, Data Architects und Data Scientists in mehreren Teams eng zusammenarbeiten, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
Sie werden an Projekten zum Aufbau skalierbarer, hochzuverlässiger Technologien und Infrastruktur für die Data Analytics-Plattformen unserer Kunden mitwirken. Die Rolle kombiniert technische Fähigkeiten in Big Data-Ökosystemen mit Fokus auf Open Source-Software (Apache Spark, Kafka, Hadoop, CDP usw.) und Cloud-Infrastruktur (z.B. Azure, AWS und Google).
Idealerweise sind Sie mit mehreren Big Data-Technologien (Hadoop, Spark, MPP-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken) vertraut und haben Erfahrung in der Implementierung komplexer verteilter Computerumgebungen, die grosse Datenmengen verarbeiten.
Ihr Aufgabe
- Sie wirken an mehreren Big Data-Projekten als Big Data Engineer mit.
- Sie tragen zu Design, Code, Konfiguration und Dokumentation von Komponenten bei, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion, Transformation und Laden über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Sie schulen andere Teammitglieder in neuartige Technologien und lernen gleichzeitig ständig von anderen Teammitgliedern.
- Sie interagieren mit Engineering-Teams über Projektteams hinweg und stellen sicher, dass Ihre Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Sie arbeiten direkt mit Business-Analyst:innen und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu unterstützen.
Ihren Arbeitsplatz können Sie in einer unserer Niederlassungen in ZH, BE und BS wählen.